<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8"> 
   
<style>
h1
{
text-align: center;
text-transform: uppercase;
color: black;
}
h2
{
text-align: center;
text-transform: uppercase;
color: black;
}

p
{
text-indent: 50px;
text-align:justify;
letter-spacing:3px;
}
a
{
text-decoration:none;
}
</style>
</head>

<body>
	 <h3><a href="https://gitee.com/L-Tony-info/entertainment_and_design">TED NOTES</a></h3>
<h1><b>同温层如何透气</b></h1><br>
	<div class="right" style="width:80%;margin:0 auto">
<center><img src ="images/Week4/过滤气泡.jpg " width=500px height=300px align="absbottom"></center>
	</div>
<br>
	<h2>过滤气泡－数据的局限性</h2><br>
	<div class="right" style="width:60%;margin:0 auto">
<p>伊莱·帕里泽在影片中举例阐明，算法在隐形地改变我们得到的信息。例如，在Google搜索同样的内容，出现的却是完全不一样的结果，即谷歌给用户展示的是个性化的查询结果，而类似的算法系统Facebook、雅虎和各大邮报也在运用。事实上在中国也有很多类似的例子，例如微博推送，有时候你会发现你的关注消息框内弹现你完全没有关注的事物，那就是算法推荐，除此之外还有百度、音乐APP等，都是利用算法给予你个性化的内容。
<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;在没有算法的时代我们依赖传统报业的编辑来筛选并提取他们认为有效的信息，而在算法时代我们用计算机算法进行审核。编辑筛选方式虽然在算法时代不可取，但它却具有一定的人的思想、人的职业道德，它可以根据人之一主体来全方位地给予信息，而不是仅仅围绕相关性，给予我们算法想让我们看到的而不一定是我们所需要的。我们永远在获取已知的内容，过滤气泡局限了人的思考方式、人的视野。
	
</p></div>
<br>
<div class="right" style="width:80%;margin:0 auto">
<center><img src ="images/Week4/video1.jpg" width=500px height=300px align="absbottom"></center>
	</div>
<br>
<br>
<h2>数据人文主义－围绕“人”的故事</h2>
	<div class="right" style="width:60%;margin:0 auto">
<p>数据的产生来源于人，大数据时代初始，我们一直是围绕“人”这一主题展开研究与挖掘，但在算法的逐渐优化下，数据也失去了它的初始意义。影片中，乔治亚·卢皮在与从未见面的朋友萨曼萨进行数据对话时，放入围绕自身所展开的事件，进而使双方都能通过数据感知对方并产生联系。这种奇特的交流方式并没有引用网络，因此她们没有被数据误导，在她们看来，数据是有限且会产生错误的。通过回归人本身这一方式，她们认识到数据是因为人的故事才产生的而不是技术。数据人文主义这一想法的引入，是否会使互联网算法时代焕发生机？抑或是需要更多人重视算法推荐这一隐形问题？这需要更多的时间与实践。	
</p></div>
<br>
<div class="right" style="width:80%;margin:0 auto">
<center><img src ="images/Week4/video2.png" width=500px height=300px align="absbottom"></center>
	</div>
<br><br>



<h2>人的思想－革命性创新</h2>
	<div class="right" style="width:60%;margin:0 auto">
<p>在之前看到的很多场TED中，许多演讲者都提到了一种方法，那就是使用公开的数据得出结论或揭露事实。在第三个影片中，Eric Berlow 和 Sean Gourley利用YouTube的公开内容找寻以往每场TEDx演讲间的内在联系，并用文化基因集合的方式来解释思想，通过这种算法模式，他们发现了数据间的复杂性，而这是算法所无法做到的。这种结论并不是偶然的，它需要人对已有的事物进行思考、挖掘。在大数据时代中，人们常常把数据看得过为重要，给予了算法人类所无法替代的地位，但事实上人类的想法以及做法更为人性化且富有创新性。我们需要挖掘数据，同时更重要的是，我们也需要挖掘人自身的潜力，进而产生革命性的创新想法。	
</p></div>
<br>
<h2>总结&思考</h2>
	<div class="right" style="width:60%;margin:0 auto">
<p>数据的来源是人自身，然而因为过滤气泡我们经常无法得知被删除的信息，也无法得到我们所需要的信息，这是一种信息间的不平衡，也是一种社会的倒退。我们不要求完全摒弃算法，或许我们只是需要将人这一角色纳入算法中，使数据更人性化。同时我们需要一定的决定权，决定我们要看什么，而不是给看什么，这是数据人文主义的核心，同时也是人的思想的体现。在数据些许透明的情况下，或许我们能够呼吸到不一样的空气，使人与人之间的联系超越地界、超越国界。</p></div>

</html>